Análisis de Big Data usando SQL

En este post os presentamos un resumen y la presentación completa de otra de las charlas del UOC Data Day, celebrado el día 14 de junio de 2017 en Barcelona sobre nuevas formas de analizar datos, como ya hemos hecho en el pasado con las de Madrid.

Esta ponencia fue a cargo de David Cabanillas, consultor de los estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC, Data Scientist en eDreams, Ph.D Inteligencia Artificial y apasionado del lenguaje R.

Que mejor que las propias palabras de David describiendo su experiencia:

El 14 de Junio se celebró el UOC Data Day y presenté una de las soluciones BigData de Google llamada BigQuery.
La sesión la dividí en dos secciones. En una primera parte la introducción a BigQuery, para posicionar la herramienta en el ecosistema de Google y mostrar cómo se puede acceder a los datos y posibles casos de uso. La segunda parte fue más práctica. En ella realicé diferentes demos en vivo para mostrar alguna de las bondades de BigQuery. Primero detallando como está estructurado BigQuery para pasar luego a las demos con diferentes ejemplos desde queries sencillas a queries algo más complejas con joins y el uso de expresiones

A continuación, os dejamos la grabación de la ponencia completo, así como el material de soporte utilizado para la presentación.

¡Esperamos que la disfrutéis!

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