Big Data en Perú

Esta semana he tenido la oportunidad de participar en el Big Data Summit Peru hablando sobre uno de los temas que considero más importantes y sobre los que ya he hablado en el pasado: organizaciones orientadas al dato.

Hemos comentado en el pasado que no sólo se trata de desplegar iniciativas de datos, sino de aprovechar estas iniciativas para avanzar en la transformación de la cultura analítica de la organización. Ha sido interesante constatar en otras charlas como las de Alterix que este tema es muy relevante. No es un tema sólo de tener herramientas, técnicas y casos de uso, sino de transformar la cultura de la organización (aunque el foco de esta empresa ha estado en generar un entorno de confianza y colaboración para el auto servicio de analítica, desarrollando una comunidad que trabaja de forma continua).

Como os podéis imaginar cada país se encuentra en un momento de madurez diferente, e incluso en una etapa del viaje diferente, y este tipo de eventos tienen diferentes objetivos como, por ejemplo, evangelizar respecto el uso de tecnologías de datos, conocer casos de uso, compartir experiencias,…

En el caso de Perú, ha sido muy interesante descubrir el gran interés por la inteligencia de negocio, el big data, la ciencia de los datos y otras estrategias de datos. Como pasa en muchos otros países, el interés de Perú es máximo, tal y como he podido constatar en las múltiples conversaciones que he tenido durante dos días muy intensos.

A parte de la charla inicial sobre organizaciones orientadas al dato, el resto de charlas se han centrado principalmente a casos de uso en retail, banca, sanidad, open data,…

Sin duda alguna, a medida que pasa el tiempo, más y más empresa están desarrollando iniciativas de datos y ya no solo se trata de pilotos, sino de proyectos que se han pasado a producción, incidiendo en cambios reales en los procesos de negocio de la organización.

Llegar al éxito en estos proyectos no es sencillo y hay muchas barreras que se deben superar. Podemos categorizarlas en operacionales, tácticas, estratégicas, de coste, de tecnología y de personas.

Barreras a proyectos analíticos

Barreras a proyectos analíticos

Para cada una de estas categorías es necesario tomar decisiones para reducirlas y superarlas. En este sentido, y este es un tema que surgió en las preguntas durante el evento, el gobierno del dato, se convierte en no solo necesario sino crítico.

Tendremos de continuar trabajando para llevar a buen puerto estas iniciativas.

Josep Curto es director de Delfos Research, empresa especializada en investigación de los mercados de Business Intelligence, Business Analytics y Big Data. Es profesor del Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data (MiB) de la UOC.

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