Data Literacy

De un tiempo a esta parte hemos empezado a hablar del concepto de data literacy. Una definición que podemos usar para este término es la capacidad de transformar los datos en información relevante y hacer un uso acorde de dicha información.

¿Por qué se está volviendo este concepto importante? Porqué a medida que las organizaciones quieren tomar mejores decisiones se intentan fundamentar en datos y evidencias. Y ello se traslada a cada una de las personas que participan en la organización y no sólo a los expertos en Business Intelligence, Business Analytics, Big Data o Data Science.

Esto viene a colación puesto que hace unos días me preguntaba una periodista si todo el mundo debería aprender las tecnologías de Big Data. Como os podéis imaginar es una pregunta interesante, pero cuya respuesta no es quizá la que se espera todo el mundo.

No es necesario que todo el mundo se convierta en un experto en Big Data o en un científico del dato y, sin embargo, si es completamente imprescindible adquirir habilidades en el ámbito de data literacy.

¿Qué habilidades componen este ámbito? Son múltiples y tan solo listaremos algunas de ellas:

  • Conocer cuando es apropiado usar un dato para un propósito específico. Por ejemplo, en la segmentación de clientes.
  • Saber interpretar visualizaciones de datos, como gráficos y tablas. Por ejemplo, comprender qué significa un gráfico de dispersión.
  • Aplicar el pensamiento crítico a la información derivada del análisis del dato. Por ejemplo, para evaluar cuando una información que hemos recibido tiene sentido o no.
  • Entender qué herramientas y métodos analíticos existen, y cuando, cómo y donde se pueden aplicar. Por ejemplo, conocer para qué sirve el análisis de afinidades.
  • Reconocer cuando los datos han sido manipulados o mal interpretados. Por ejemplo, cuando se comunican los resultados de una empresa.
  • Saber comunicar información respecto datos a personas sin las capacidades adecuadas. Lo que frecuentemente se conoce como data storytelling.

En estos puntos nos encontramos conocimientos de múltiples ámbitos: matemáticas, estadística, programación, comunicación, visualización, pensamiento crítico y analítico,…  a diferentes niveles de profundidad.

Si queremos organizaciones mejores, y ya puestos a pedir, una sociedad mucho mejor, no se trata tan solo de saber usar herramientas que permitan capturar, procesar, almacenar, analizar y visualizar datos. Necesitamos personas con las capacidades anteriores, que puedan analizar situaciones desde una perspectiva crítica y sean participes de una cultura analítica.

En definitiva, no se trata de desplegar un proyecto de datos sino realmente transformarse en una organización orientada al dato en todos sus niveles y para ello es necesario implicar a todo el mundo. ¿Estamos adquiriendo estas competencias? ¿Está nuestra organización ayudando a desarrollar estas competencias?

Como punto final, os recomendamos ver las siguientes charlas:

Fuente: The age of data literacy, Uldis Leiterts, TEDxRiga

Fuente: Making data mean more through storytelling, Ben Wellington, TEDxBroadway

About Josep Curto Díaz

Josep Curto es el director académico del Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data (MiB) de la UOC. Así mismo es director de Delfos Research, empresa especializada en investigación de los mercados de Business Intelligence, Business Analytics y Big Data.

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