¿Multidisciplinar o especialista?

Uno de los retos a los que se enfrentan los profesionales que deben generar valor a partir de los datos es tener un carácter multidisplicinar. Para el contexto de inteligencia de negocio desde hace tiempo llevamos hablando de conocer estadística, informática y negocio. En el contexto de ciencia de los datos se recalca lo mismo aunque de formas diferentes (ya lo recalcamos hace tiempo aquí y aquí).

En esencia:

  • Se pide dominar todo el ciclo del dato: desde la captura (que significa comprender cómo se genera -o se debe generar- el dato y cómo se puede extraer) hasta la presentación (que significa identificar el mejor mecanismo para comunicar y/o integrar el conocimiento generado en el negocio).
  • Se pide ser un maestro de un conocimiento amplio y extenso y con unas capacidades que se encuentran en dos categorías: hard y soft. Capacidades que incluso en muchos escenarios son antagónicas y requieren sangre, sudor y lágrimas para conseguirlas.
  • Se pide incluso que ante cualquier pregunta uno sea capaz de responder a niveles de profundidad sobrehumanos.
  • Se pide ser jack-of-all-trades.

Esta disciplina (en general y sin hacer distinciones académicas o profesionales) está evolucionando a toda velocidad que los que trabajamos en ella nos vemos obligados a estar en un proceso de formación continua. En realidad, en un proceso que incluye tanto aprender como desaprender competencias.

Aunque la realidad es mucho peor. Los conocimientos deben ser tan sumamente amplios que frecuentemente se encuentran en dominos muy alejados. A los campos anteriormente podemos añadir tranquilamente otros como biología (redes neuronales artificiales), visualización (psicología de la percepción) o teoría de juegos (interpretación algorítmica) por comentar algunos.

Por ello es interesante lo que nos comentaba Jose Ramón Cajide en el pasado UOC Meet Data Science: es necesario decir no. A veces el profesional del dato, no tiene todo el conocimiento del mundo y, aunque aprende rápido, necesita de un tiempo. Es sin duda alguna un buen consejo.

Lo de siempre, se recomienda tener un equipo disciplinar, lo más amplio posible. Y dar tiempo al equipo para aprender los conocimientos necesarios como nos comentaba Mar Cabra. Fue sinceramente un placer moderar la mesa redonda con estos excelentes profesionales.

Excelentes consejos para los que se inician en esta profesión en la que ser multidisciplinar es importante pero también es necesario ser un especialista. ¡Nada más contradictorio!

About Josep Curto Díaz

Josep Curto es el director académico del Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data (MiB) de la UOC. Así mismo es director de Delfos Research, empresa especializada en investigación de los mercados de Business Intelligence, Business Analytics y Big Data.
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