Cloudera & Hortonworks

Hemos hablado en el pasado sobre el mercado de datos y su evolución. Uno de los aspectos más interesantes era la gran proliferación de actores en él, frecuentemente asociado a que la mayoría de tecnologías de este mercado son open source.

Mientras en el mercado se popularizan nuevas componentes y/o fabricantes como Dremio (basado en Apache Arrow), Apache Carbon o Apache Airflow (en incubación), de repente nos encontramos con una noticia a destacar y comentar: Cloudera y Hortonworks anuncia que se fusionan (ver el anuncio aquí), dos de los principales actores en el mercado de plataformas basadas en Hadoop.

Aunque en el mercado ya habíamos observado ciertos movimientos de adquisición y fusión nada parecido a este movimiento. Y aunque puros competidores también se habían diferenciado en los últimos años. Por un lado, Hortonworks tenía una aproximación al mercado basada en open source, una monetización basada en servicios  de valor e últimamente un foco en IoT. Cloudera, por otro lado, combinaba en su plataforma elementos propietarios, con lo que aparte de los servicios, generaba dinero mediante la plataforma, y últimamente enfocada a Machine Learning.

Aunque pueda parecer sorprendente este movimiento, no deberíamos estar tan sorprendidos:

  • Aunque el interés por big data (y su combinación con machine learning) sigue siendo significativo, el mercado es demasiado fragmentado y, como sucedió en el pasado con la inteligencia de negocio, es natural que observemos fusiones y adquisiciones. Es de esperar que más sucedan y no solo entre vendedores.
  • Con la emergencia de más actores proporcionando soluciones de big data en la nube, el movimiento natural de las primeras plataformas empresariales ha sido también ofrecer estos servicios. En este sentido la propiedad y la capacidad de reducir los problemas de integración (coincidente en ambos fabricantes) ha dejado de tener tanta relevancia (al menos por ahora).

Parece claro, al menos en primera lectura, que la combinación de ambas plataformas puede generar sinergias positivas. Por un lado, el enfoque a machine learning de cloudera y, por otro, el de IoT por parte de Hortonworks.

A ver cómo responden los índices bursátiles mañana puesto que ambas empresas cotizaban y sobretodo los competidores. Será un último trimestre del año divertido sin duda alguna y una noticia muy interesante a discutir con los alumnos de nuestros programas académicos.

About Josep Curto Díaz

Josep Curto es el director académico del Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data (MiB) de la UOC. Así mismo es director de Delfos Research, empresa especializada en investigación de los mercados de Business Intelligence, Business Analytics y Big Data.
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