Cajamar UniversityHack 2019

Cajamar UniversityHack: la competición de analítica de datos más grande de España regresa de nuevo. En la edición de 2019 participan 20 centros como en la edición anterior.

Centros que participan en UniversityHack. Fuente: Cajamar

La UOC participa en esta edición que empieza el 14 de enero y termina el 11 de abril.

¿En qué consiste?

Cajamar UniversityHack 2019 es un evento dirigido específicamente a los alumnos de los mejores centros formativos en Data Science de España. Cada centro podrá presentar hasta 10 equipos, compuestos por un máximo de 3 participantes cada uno.

Consiste en dos retos:

  • Reto Wefferent Branch Visualization: Te retamos a que crees un buscador avanzado que incluya un motor de recomendación en base a la ubicación de la persona que quiere realizar una operación en nuestra entidad, el momento en el que quiere realizarla y el tipo de operación que quiere hacer. Con esta información el buscador debe recomendar la oficina, el cajero propio o el cajero ajeno que más convenga para realizar la operación. Más información aquí: http://www.cajamardatalab.com/datathon-cajamar-universityhack-2019/retos/visualizacion/
  • Reto Minsait Real Estate Modelling: Conocer el número de veces y el tiempo que un usuario navega por una página web es uno de los factores clave para la gestión de los recursos digitales, al estar convirtiéndose éstos en la ventana donde el mundo se informa. Obtener un modelo predictivo ayuda a establecer cuáles son los motivos por los que una página concreta es más visitada que otras. Más información aquí: http://www.cajamardatalab.com/datathon-cajamar-universityhack-2019/retos/predictivo/

¿Cómo apuntarse?

Cada equipo puede tener un máximo 3 Data Scientists por equipo por alumnos de 2018/19 ó 2017/18 de las formaciones seleccionadas de los centros participantes. Para apuntarse id a la página de http://www.cajamardatalab.com/datathon-cajamar-universityhack-2019/

¿Por qué?

¡Qué mejor carta de presentación a un nuevo trabajo que la participación en una competición estatal! Así que os animamos a participar y, si es así, nos veremos puesto que de nuevo participo en el jurado local de la UOC.

About Josep Curto Díaz

Josep Curto es el director académico del Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data (MiB) de la UOC. Así mismo es director de Delfos Research, empresa especializada en investigación de los mercados de Business Intelligence, Business Analytics y Big Data.
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