Es indudable que la ciencia de datos o el data science es un universo que hoy en día está en completo auge; las empresas necesitan incorporar en sus plantillas diferentes perfiles relacionados con el universo de lo datos. Pero, ¿cuáles son los perfiles más demandados? ¿A qué se dedica cada uno de ello? Salimos de dudas con las siguientes infografías.
El manager o consultor
Tiene una actitud directiva y de gestión. Es el responsable de un proyecto, de su gestión, equipo y resultados finales. Además, hacer de intermediario entre los diferentes equipos, incluso con el cliente, es una de sus tareas principales. Conoce el entorno big data, su tecnología y programación, pero no la utiliza.
El analista de datos o data analyst
Se encarga de recopilar todo de tipo de datos, sobretodo los ya existentes para realizar una consultoría previa a un proyecto. Con los datos recopilados, realiza informes para definir un proyecto o para corroborar que lo que se está haciendo va por buen camino.
El científico de datos o data scientist
Se encuentra a un nivel superior del analista de datos o data analyst. Tiene un conocimiento más avanzado del ámbito y de las tecnologías, de manera que puede crear algoritmos para acotar, definir o perfeccionar toda la recopilación de datos, con el objetivo de mejorar el proyecto. Desarrolla sus propios modelos de programación.
El arquitecto o ingeniero de datos
Su función es velar por el buen funcionamiento de las plataformas en donde se hallan los datos. Por ello, su formación en programación y hardware es muy precisa. Velar por la seguridad también se encuentra dentro de sus funciones.
El arquitecto o ingeniero de Big Data
Se encarga de big data. Se diferencia del analista de datos o data analyst porque los datos con los que trabaja son mucho mayores. Cuenta con una formación en programación muy detallada y amplia con el objetivo de trabajar un volumen de datos elevado.
Para hacer frente a la demanda de las empresas en la búsqueda de perfiles de ciencia de datos o data science, la UOC dispone de un grado en ciencia de datos aplicada y de un máster universitario en ciencia de datos.
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