Novedades en el programa de Inteligencia de Negocio y Big Data

El concepto de la inteligencia de negocio se acuñó en 1958 en el artículo de Hans Peter Luhn en el artículo Business Intelligence System. Las metodologías, técnicas y tecnologías vinculadas con business intelligence han evolucionado considerablemente pero el objetivo sigue siendo el mismo: tomar decisiones más rápidas, más eficientes y mejores.

En los últimos años han tomado protagonismo conceptos como business analytics o big data, con el objetivo de expandir el objetivo de la inteligencia de negocio, lo que ha derivado en una explosión de actores.

Las organizaciones orientadas al dato frecuentemente combinan estas estrategias para competir en el mercado y no solamente para tomar mejores decisiones sino también identificar patrones complejos, automatizar tareas repetitivas, responder preguntas complejas y crear productos y servicios fundamentados en datos y algoritmos.

Para el desarrollo de estas estrategias las organizaciones se apoyan en diferentes tipos de perfiles: analistas de datos, especialistas de big data, ingenieros de datos y científicos de datos. La demanda de estos perfiles se sigue disparando empujada por el hecho que desplegar estas iniciativas ha sido y sigue siendo la prioridad principal.

Con el objetivo de dar respuesta a esta creciente demanda, desde la UOC seguimos evolucionando nuestros programas. Por ejemplo, hemos desplegado el Máster universitario en Ciencia de datos (Data Science) y seguimos evolucionando el Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data (MiB) de la UOC.

Es un placer para mi presentar la evolución del programa de inteligencia de negocio y big data. Los cambios son múltiples. Por un lado hemos reestructurado los itinerarios dentro del programa, centrados en tres de los perfiles anteriormente indicados, así mismo hemos aumentado la relevancia del proyecto final con el objetivo de desarrollar proyectos más complejos, como es posible consultar en la siguiente tabla.

Semestre Itinerario de
Ingeniería de datos
Itinerario de
Big Data
Itinerario de
Análisis de datos
1 E1. Fundamentos de inteligencia de negocio y big data (16 créditos)
2 E2. Análisis y minería de datos (16 créditos)
3 E3. Bases de datos para entornos analíticos (16 créditos) E4. Big Data y sistemas NoSQL (16 créditos) E5. Usos de la inteligencia de negocio en la empresa (16 créditos)
4 Trabajo final de máster (12 créditos)

Por otro lado, siguiendo con la creciente necesidad de las empresas hemos introducido nuevas asignaturas como gobierno del dato o recursos humanos: casos de negocio.

Ser un programa propio nos permite evolucionar el programa de acorde a los cambios tecnológicos y de metodología del mercado, hecho que siempre hemos considerado una ventaja.

Tenéis más información sobre nuestro programa y sus asignaturas, así como pedir detalles personalizados o incluso matricularse, en la siguiente página.

En Octubre empezamos la siguente edición que promete ser, de nuevo, muy interesante.

Josep Curto es director académico del Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data (MiB) de la UOC y Director de Delfos Research, empresa especializada en investigación de los mercados de Business Intelligence, Business Analytics y Big Data.

About Josep Curto Díaz

Josep Curto es el director académico del Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data (MiB) de la UOC. Así mismo es director de Delfos Research, empresa especializada en investigación de los mercados de Business Intelligence, Business Analytics y Big Data.
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